Основные модели логистических систем
К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести методы системного анализа, методы исследования операций, прогнозирование. Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач. По степени полноты подобия моделируемым объектам и процессам все модели делятся на изоморфные и гомоморфные модели.
Изоморфные модели — это модели, включающие практически все характеристики объекта или явления, способные заменить его. Если удается создать такую модель, то в этом случае можно точно предсказать поведение объекта. Подобные модели требуют больших ресурсов для создания; их можно построить для сравнительно простых систем.
Гомоморфных модели — неполное подобие модели изучаемому объекту. Некоторые стороны реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. Такие модели более часто используются при исследовании различных систем, явлений и процессов.
Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование — это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения.
Данное моделирование осуществляется в три этапа:
- Формулирование математических законов, связывающих элементы логистической системы. Законы записываются в виде функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. д.).
- Решение уравнения, формулирование теоретических результатов.
- Сопоставление теоретических результатов с фактическими значениями исследуемых показателей или с реальными объектами. Определение адекватности модели.
При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. При моделировании меняются лишь условия протекания процессов на входе и в зависимости от этого — результаты, получаемые на выходе имитационной модели. Сама модель как бы представляет «черный ящик» с неизвестными процессами внутри.
Имитационное моделирование включает два основных процесса:
- построение модели реальной системы (явления, процесса);
- постановка экспериментов на этой модели и получение результатов.
- Комбинированный прогноз
- Основные положения теории прогнозирования
- Принципы функционирования внутрипроизводственных логистических систем
- Системы управления запасами
- Оценка эффективности создания материальных запасов для производства продукции
- Цель и формы закупочной логистики
- Этапы стратегического планирования логистической системы
- Понятие и виды материальных потоков и логистических операций
- Основы формирования логистических систем
- Оформление отчета по практике по ГОСТу 2021/2022
- Оформление ВКР по ГОСТу
- Как составить бизнес-план своими силами
- Оформление эссе по ГОСТу
- Оформление презентации по ГОСТу
- Оформление статьи по ГОСТу
- Оформление дипломной работы по ГОСТ 2021/2022
- Оформление курсовой работы по ГОСТу
- Оформление контрольной работы по ГОСТу